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迅數(shù)科技*“專家智能鑒定技術(shù)”解決藻類鑒定難題
更新時間：2010-09-16 點(diǎn)擊次數(shù)：2054次
（2010年9月6日，杭州）中國的微生物檢測技術(shù)與裝備制造商—杭州迅數(shù)科技有限公司，日前發(fā)布了其創(chuàng)新的“迅數(shù)__Algacount藻類專家智能鑒定技術(shù)”，并將其整合進(jìn)入倍受贊譽(yù)的“迅數(shù)__Algacount藻類分類圖譜專家系統(tǒng)”，致力于解決廣大藻類監(jiān)測機(jī)構(gòu)的藻類鑒定難題。
這一到藻種水平的鑒定技術(shù)，能夠覆蓋中國幾乎所有常見的淡水藻類和海洋藻類，將幫助各藻類監(jiān)測機(jī)構(gòu)更加快速準(zhǔn)確的鑒定藻類和早期預(yù)測藻華災(zāi)害。
如何快速鑒定藻種，是當(dāng)前藻類監(jiān)測的難題
海洋赤潮和淡水水華的頻發(fā)，嚴(yán)重威脅水生態(tài)環(huán)境和人民用水安全。如何快速鑒定優(yōu)勢藻（有毒藻）的種類，對于早期預(yù)測藻華災(zāi)害乃至控制其暴發(fā)非常重要。目前這一鑒定工作，主要依靠人工、根據(jù)藻類的顯微形態(tài)差異來進(jìn)行的。
基于藻類形態(tài)的鑒定，主要根據(jù)藻類外部輪廓和內(nèi)部紋理特征，但是藻類的種類有成千上萬，外部輪廓和內(nèi)部紋理特征也成千上萬，且每一種藻類在其不同的生長階段、和不同的側(cè)面，其形態(tài)和紋理特征都會發(fā)生大的變化。
由此，藻類鑒定，對實(shí)驗人員的專業(yè)知識和識別能力要求*。而在我國實(shí)際藻類監(jiān)測工作中，擁有豐富藻類鑒定專業(yè)知識的實(shí)驗人員非常缺乏，人工分析遠(yuǎn)遠(yuǎn)跟不上日益繁重的藻類監(jiān)測需要。因此，研制藻類鑒定自動分析儀器具有重要意義!
Algacount藻類專家智能鑒定技術(shù)，解決藻類鑒定難題
為解決藻類鑒定難題，迅數(shù)科技憑借其多學(xué)科研發(fā)團(tuán)隊，通過產(chǎn)學(xué)研結(jié)合與合作，在建立了“Algacount大型藻類分類圖譜”的基礎(chǔ)上，歷時兩年研究總結(jié)出基于“藻類多級分類規(guī)范”和“多層次搜索定位目標(biāo)范圍”的技術(shù)路線，研發(fā)出*“Algacount藻類專家智能鑒定系統(tǒng)”。
Algacount藻類專家智能鑒定技術(shù)，是基于Algacount大型藻類圖譜、專家知識系統(tǒng)、以及機(jī)器搜索的結(jié)合。該系統(tǒng)包含了分類學(xué)搜索、基于專家系統(tǒng)的搜索、關(guān)鍵詞搜索和常見藻搜索等四項創(chuàng)新技術(shù)。其中，“藻類多級分類”是藻類專家系統(tǒng)智能鑒定的核心，符合當(dāng)前藻類分類鑒定規(guī)范。“多層次搜索定位目標(biāo)范圍”的技術(shù)路線，則是在分類規(guī)范建立的基礎(chǔ)上，利用機(jī)器搜索技術(shù)幫助實(shí)驗人員基于顯微成像獲得的未知藻類圖像，通過多層次智能搜索，迅速地在藻類分類圖譜中縮小比對范圍并進(jìn)行特征對比，從而判斷出目標(biāo)藻類可能歸屬的種屬。
借助迅數(shù)公司的“Algacount藻類專家智能鑒定系統(tǒng)”，鑒定人員可以輕松實(shí)現(xiàn)藻類鑒定：
經(jīng)典分類學(xué)搜索，代替查閱鑒定手冊
“迅數(shù)__Algacount專業(yè)藻類圖庫”包含了目前上常見的淡水藻類和海洋藻類；每種藻以中文，拉丁文雙命名，輔以真實(shí)的顯微圖片、內(nèi)部結(jié)構(gòu)、和詳盡的文字介紹。用戶可以通過門、屬、種的分類搜索進(jìn)行鑒定。
關(guān)鍵詞搜索，快速獲得藻類目標(biāo)范圍
關(guān)鍵詞檢索系統(tǒng)，使用者可輸入三組關(guān)鍵詞，并選擇邏輯關(guān)聯(lián)詞“與”、“或”就能進(jìn)行搜索或模糊搜索。例如輸入“單細(xì)胞”與“具鞭毛”與“卵圓形”，所有符合以上3種特征的藻類即以圖片隊列顯示，并按門排列。
常見藻搜索
系統(tǒng)內(nèi)置了常見水華藻、赤潮藻、有毒素藻種數(shù)據(jù)庫，使用者只需選中其中一選項，所涉及的藻類即按門展示，方便檢索。
基于專家系統(tǒng)的智能搜索，讓經(jīng)驗欠缺者也能快速鑒定
基于專家系統(tǒng)的智能搜索，是根據(jù)用戶在光學(xué)顯微鏡下看到的藻類形態(tài)和紋理特征，比如細(xì)胞內(nèi)部結(jié)構(gòu)、排列、表面突起或棘刺、鞭毛、紋路、分支情況等等，基于“多層次搜索定位目標(biāo)范圍”，獲取相似藻類匯總，并按門類分類排列。由此大大縮小比對范圍并進(jìn)行特征對比，快速判斷出目標(biāo)藻類可能歸屬的種屬。
迅數(shù)科技，致力于先進(jìn)的微生物分析測試技術(shù)與裝備的研究開發(fā)。在推出“Algacount藻類專家智能鑒定系統(tǒng)”的基礎(chǔ)上，將繼續(xù)積極開展與國內(nèi)外藻類學(xué)界的廣泛合作，為提高我國藻類鑒定技術(shù)和大范圍開展藻類監(jiān)測的需要作出貢獻(xiàn)。
